Benjamin Paaßen ist Juniorprofessor (mit Tenure Track) für Wissensrepräsentation und Maschinelles Lernen an der Universität Bielefeld. Forschungsschwerpunkte sind domäneninformiertes, interpretierbares und erklärbares maschinelles Lernen, insbesondere für Bildungstechnologien. Paaßen ist außerdem in Forschung und Wissenschaftskommunikation zum Thema KI in der Bildung aktiv.

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Gesundes Misstrauen gegenüber agentischen KI-Systemen in der Hochschullehre – Ein Diskussionsbeitrag

Eine Studentin erhält von ihrem KI-Lernassistenten die Empfehlung, nicht weiter zu üben. Sollte sie ihm vertrauen? Benjamin Paaßen und Ingrid Scharlau nehmen das Versprechen agentischer KI in der Hochschullehre in den Blick und fragen, was geschieht, wenn KI-Systeme Entscheidungen treffen, die plausibel wirken – und warum gesundes Misstrauen dabei unverzichtbar sein könnte.

Blogbild zeigt eine Studentin, die am Laptop arbeitet. In der Mitte steht ein AI-Symbol. Ein Kreislauf verbindet die Studentin mit einem Button auf dem "learn" steht und eine Mauszeiger-Hand drückt den Button. Titel: Gesundes Misstrauen gegenüber agentischen KI-Systemen in der Hochschullehre.