{"id":42571,"date":"2026-08-31T17:05:47","date_gmt":"2026-08-31T15:05:47","guid":{"rendered":"https:\/\/hfd.phee.dev\/?post_type=termin&#038;p=42571"},"modified":"2026-08-31T17:05:47","modified_gmt":"2026-08-31T15:05:47","slug":"mmkh-schulung-ki-recht-im-hochschulkontext-ki-vo-kennzeichenpflichten-fuer-ki-generierte-inhalte","status":"publish","type":"termin","link":"https:\/\/hfd.phee.dev\/en\/termine\/mmkh-schulung-ki-recht-im-hochschulkontext-ki-vo-kennzeichenpflichten-fuer-ki-generierte-inhalte\/","title":{"rendered":"MMKH-Schulung: KI-Recht im Hochschulkontext &#8211; KI-VO &amp; Kennzeichenpflichten f\u00fcr KI-generierte Inhalte"},"content":{"rendered":"<p>Mit dem Stichtag 2. August 2026 ist die \u00dcbergangsfrist f\u00fcr die weitreichenden Transparenzpflichten der europ\u00e4ischen KI-Verordnung abgelaufen. Hochschulen stehen nun in der Pflicht, den Einsatz generativer Systeme umfassend offenzulegen, um T\u00e4uschungen zu vermeiden und das Vertrauen in die wissenschaftliche Kommunikation zu sichern.<\/p>\n<p>In diesem Workshop des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH)\u00a0erarbeiten wir eine rechtssichere Strategie zur Umsetzung des Art. 50 KI-VO im Hochschulbetrieb.<\/p>\n<p>Wir kl\u00e4ren zun\u00e4chst die grundlegende Rollenverteilung: W\u00e4hrend die technische Kennzeichnung synthetischer Inhalte prim\u00e4r den Anbieter (Provider) trifft, sind Hochschulen als Betreiber (Deployer) daf\u00fcr verantwortlich, dass Nutzende und die \u00d6ffentlichkeit \u00fcber den KI-Einsatz unmissverst\u00e4ndlich informiert werden.<\/p>\n<p>Ein Schwerpunkt liegt auf der Kennzeichnung von Deepfakes: Fotorealistische Bilder, manipulierte Audioaufnahmen oder Videos, die Personen, Orte oder Ereignisse realistisch darstellen, m\u00fcssen sp\u00e4testens beim ersten Kontakt klar, deutlich und barrierefrei als k\u00fcnstlich erzeugt ausgewiesen werden.<\/p>\n<p>Ebenso untersuchen wir die Kennzeichnungspflicht f\u00fcr Informationstexte, die Angelegenheiten von \u00f6ffentlichem Interesse betreffen.<\/p>\n<p>Abschlie\u00dfend vermittelt der Workshop praktische Umsetzungshilfen f\u00fcr den Hochschulalltag \u2013 von der Gestaltung barrierefreier Interaktionshinweise f\u00fcr Chatbots bis hin zur Einbettung maschinenlesbarer Metadaten. Wir zeigen auf, wie Hochschulen durch klare interne Richtlinien und Prozessdokumentationen das Risiko von Bu\u00dfgeldern minimieren und die Anforderungen an eine moderne, transparente Pr\u00fcfungskultur erf\u00fcllen.<\/p>\n<p><strong>Schwerpunkte:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Definition und Abgrenzung: Wer ist \u201eBetreiber\u201c an der Hochschule \u2013 die Institution, die Fakult\u00e4t oder der einzelne Lehrende?<\/li>\n<li>Deepfakes in Lehre und Forschung: Umsetzung der Kennzeichnungspflicht f\u00fcr fotorealistische Medien und synthetische Stimmen nach Art. 50 Abs. 4 KI-VO<\/li>\n<li>Informationsfreiheit vs. Transparenz: Wann m\u00fcssen KI-generierte Texte \u00fcber \u00f6ffentliche Belange (z. B. Pressemitteilungen, B\u00fcrgerinfos) markiert werden?<\/li>\n<li>Das \u201eHuman-in-the-Loop\u201c-Privileg: Wegfall der Kennzeichnungspflicht durch echte redaktionelle Verantwortung und menschliche \u00dcberpr\u00fcfung<\/li>\n<li>Technische Standards: Einsatz von digitalen Wasserzeichen, C2PA-Metadaten und dem EU-einheitlichen KI-Icon gem\u00e4\u00df dem \u201eCode of Practice\u201c<\/li>\n<li>Haftung und Compliance: Risikomanagement zur Vermeidung von Sanktionen un Abmahnungen<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Relevante Gesetze &amp; Normen:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>KI-Verordnung bzw. AI-Act<\/li>\n<li>Verhaltenskodex zur Transparenz: Die im Juni 2026 ver\u00f6ffentlichten praktischen Ma\u00dfnahmen der EU-Kommission zur Kennzeichnung synthetischer Inhalte<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"card card-panel card-panel-info\">\n<div class=\"card-body\">\n<p>&#8211;<\/p>\n<p>Das vielf\u00e4ltige Angebot an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterst\u00fctzungsma\u00dfnahmen ist eine Kooperation des Netzwerks Landeseinrichtungen f\u00fcr digitale Hochschullehre (NeL) sowie assoziierter Partner und der Stiftung Innovation in der Hochschullehre.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"themen-tag":[],"class_list":["post-42571","termin","type-termin","status-publish","hentry","modus-online"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>MMKH-Schulung: KI-Recht im Hochschulkontext - KI-VO &amp; Kennzeichenpflichten f\u00fcr KI-generierte Inhalte - Hochschulforum Digitalisierung<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/hfd.phee.dev\/en\/termine\/mmkh-schulung-ki-recht-im-hochschulkontext-ki-vo-kennzeichenpflichten-fuer-ki-generierte-inhalte\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"MMKH-Schulung: KI-Recht im Hochschulkontext - KI-VO &amp; Kennzeichenpflichten f\u00fcr KI-generierte Inhalte - Hochschulforum Digitalisierung\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mit dem Stichtag 2. 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Ein Schwerpunkt liegt auf der Kennzeichnung von Deepfakes: Fotorealistische Bilder, manipulierte Audioaufnahmen oder Videos, die Personen, Orte oder Ereignisse realistisch darstellen, m\u00fcssen sp\u00e4testens beim ersten Kontakt klar, deutlich und barrierefrei als k\u00fcnstlich erzeugt ausgewiesen werden.  Ebenso untersuchen wir die Kennzeichnungspflicht f\u00fcr Informationstexte, die Angelegenheiten von \u00f6ffentlichem Interesse betreffen.  Abschlie\u00dfend vermittelt der Workshop praktische Umsetzungshilfen f\u00fcr den Hochschulalltag \u2013 von der Gestaltung barrierefreier Interaktionshinweise f\u00fcr Chatbots bis hin zur Einbettung maschinenlesbarer Metadaten. Wir zeigen auf, wie Hochschulen durch klare interne Richtlinien und Prozessdokumentationen das Risiko von Bu\u00dfgeldern minimieren und die Anforderungen an eine moderne, transparente Pr\u00fcfungskultur erf\u00fcllen.  Schwerpunkte:   Definition und Abgrenzung: Wer ist \u201eBetreiber\u201c an der Hochschule \u2013 die Institution, die Fakult\u00e4t oder der einzelne Lehrende?  Deepfakes in Lehre und Forschung: Umsetzung der Kennzeichnungspflicht f\u00fcr fotorealistische Medien und synthetische Stimmen nach Art. 50 Abs. 4 KI-VO  Informationsfreiheit vs. Transparenz: Wann m\u00fcssen KI-generierte Texte \u00fcber \u00f6ffentliche Belange (z. B. Pressemitteilungen, B\u00fcrgerinfos) markiert werden?  Das \u201eHuman-in-the-Loop\u201c-Privileg: Wegfall der Kennzeichnungspflicht durch echte redaktionelle Verantwortung und menschliche \u00dcberpr\u00fcfung  Technische Standards: Einsatz von digitalen Wasserzeichen, C2PA-Metadaten und dem EU-einheitlichen KI-Icon gem\u00e4\u00df dem \u201eCode of Practice\u201c  Haftung und Compliance: Risikomanagement zur Vermeidung von Sanktionen un Abmahnungen  Relevante Gesetze &amp; Normen:   KI-Verordnung bzw. 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Ein Schwerpunkt liegt auf der Kennzeichnung von Deepfakes: Fotorealistische Bilder, manipulierte Audioaufnahmen oder Videos, die Personen, Orte oder Ereignisse realistisch darstellen, m\u00fcssen sp\u00e4testens beim ersten Kontakt klar, deutlich und barrierefrei als k\u00fcnstlich erzeugt ausgewiesen werden.  Ebenso untersuchen wir die Kennzeichnungspflicht f\u00fcr Informationstexte, die Angelegenheiten von \u00f6ffentlichem Interesse betreffen.  Abschlie\u00dfend vermittelt der Workshop praktische Umsetzungshilfen f\u00fcr den Hochschulalltag \u2013 von der Gestaltung barrierefreier Interaktionshinweise f\u00fcr Chatbots bis hin zur Einbettung maschinenlesbarer Metadaten. Wir zeigen auf, wie Hochschulen durch klare interne Richtlinien und Prozessdokumentationen das Risiko von Bu\u00dfgeldern minimieren und die Anforderungen an eine moderne, transparente Pr\u00fcfungskultur erf\u00fcllen.  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