{"id":9634,"date":"2018-01-24T17:00:25","date_gmt":"2018-01-24T17:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/hfdwhdev.15.phee.host\/news\/mensch-oder-maschine-preise-an-entwicklerteams-fuer-automatische-bot-erkennungssysteme-vergeben\/"},"modified":"2018-01-24T17:00:25","modified_gmt":"2018-01-24T17:00:25","slug":"mensch-oder-maschine-preise-an-entwicklerteams-fuer-automatische-bot-erkennungssysteme-vergeben","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/hfd.phee.dev\/en\/news\/mensch-oder-maschine-preise-an-entwicklerteams-fuer-automatische-bot-erkennungssysteme-vergeben\/","title":{"rendered":"Mensch oder Maschine? &#8211; Preise an Entwicklerteams f\u00fcr automatische Bot-Erkennungssysteme vergeben"},"content":{"rendered":"<p><strong>Im Juli 2017 haben wir die <a href=\"https:\/\/hochschulforumdigitalisierung.de\/de\/news\/wettbewerb-munich-bot-challenge\">Ausschreibung<\/a> zur Munich Bot Challenge ver\u00f6ffentlicht, nun wurden die Gewinner in der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in der M\u00fcnchner Residenz ausgezeichnet. Die pr\u00e4mierten Teams haben neue Ans\u00e4tze entwickelt, um Meinungsmaschinen im Internet, sogenannte Social Bots, schnell zu erkennen und zu stoppen.<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\" class=\"image-float-center\" src=\"\/sites\/default\/files\/images\/temple-cerulean-421274.jpg\" style=\"height:533px; width:800px\" title=\"Die Gewinner der Challenge haben genau hingeschaut, wer ein Bot und wer echt ist. Bild: [https:\/\/unsplash.com\/photos\/tP8ZwlCF8og Temple Cerulean] \" \/><\/p>\n<p><em>Berlin, 10. Januar 2018.<\/em> Von Computerprogrammen erzeugte Botschaften in sozialen Netzwerken auf die Spur kommen, um automatische Manipulationen zu verhindern, das war die Herausforderung der Munich Bot Challenge. Die Initiatoren des Wettbewerbs, das <a href=\"http:\/\/mcir.digital\/\" style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\">Munich Center for Internet Research der Bayerischen Akademie der Wissenschaften<\/a> (MCIR) und der <a href=\"http:\/\/stifterverband.org\" style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\">Stifterverband<\/a>, haben in M\u00fcnchen drei Teams ausgezeichnet, die eigene Bot-Erkennungssysteme entwickelt haben.<\/p>\n<p>Der <strong>erste Preis<\/strong> ist mit 10.000 Euro dotiert und geht an das Team Deeplora mit Florian Ettlinger, Patrick Christ und Sebastian Schlecht.<br \/>\nAuf den <strong>zweiten Platz<\/strong> kommt das Team 0x007e. Das Preisgeld von 5.000 Euro erhalten Robert R\u00f6dler und Dennis Kergl.<br \/>\nDen <strong>dritten Platz<\/strong> mit 2.500 Euro Preisgeld nimmt das Team CDTM Botstop ein, dem Claas Meiners, Maximilian Wuehr, Viet Le und Florian Scherer angeh\u00f6ren.<\/p>\n<p>Sie hatten die \u00fcberzeugendsten Konzepte, um Social Bots im Netz zu identifizieren, befand die Jury. Sp\u00e4testens seit dem Brexit-Referendum und der US-Pr\u00e4sidentschaftswahl ist klar, welche Meinungsmacht Social Bots durch ihre Schnelligkeit und Reichweitenst\u00e4rke haben k\u00f6nnen. Sie setzen Trends, beeinflussen Diskussionen und politische Debatten. Nutzer sozialer Medien erkennen nicht, ob die eintreffenden Inhalte von einem echten Account oder einem Fake-Profil gesendet wurden. Automatische Bot-Erkennungssysteme sollen diese Computerprogramme finden, um ihre t\u00e4uschend echten Botschaften zu stoppen. Das sind neue Herausforderungen f\u00fcr alle, insbesondere auch f\u00fcr die Wissenschaft. Die Ergebnisse der Gewinnerprojekte sollen&nbsp;frei zug\u00e4nglich online zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Zudem k\u00f6nnen die Ergebnisse des Wettbewerbs in die Forschung im Bereich Social Bots miteinflie\u00dfen.<\/p>\n<p>Die Munich Bot Challenge ist ein gemeinsames Projekt des Munich Center for Internet Research der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (MCIR) und des Stifterverbandes f\u00fcr die Deutsche Wissenschaft e.V.. Zus\u00e4tzlich wird das Projekt durch die <a href=\"https:\/\/www.hfp.tum.de\/startseite\/\">Hochschule f\u00fcr Politik an der TU M\u00fcnchen<\/a> und das <a href=\"http:\/\/www.cdtm.de\/\">Center for Digital Technology and Management<\/a> (CDTM) unterst\u00fctzt. Weitere Details zur Munich Bot Challenge finden Sie unter folgendem Link: <a href=\"http:\/\/mcir.digital\/munich-bot-challenge\/\">http:\/\/mcir.digital\/munich-bot-challenge\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9635,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"news-tag":[],"ppma_author":[67],"class_list":["post-9634","news","type-news","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Mensch oder Maschine? - Preise an Entwicklerteams f\u00fcr automatische Bot-Erkennungssysteme vergeben - Hochschulforum Digitalisierung<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/hfd.phee.dev\/en\/news\/mensch-oder-maschine-preise-an-entwicklerteams-fuer-automatische-bot-erkennungssysteme-vergeben\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Mensch oder Maschine? - Preise an Entwicklerteams f\u00fcr automatische Bot-Erkennungssysteme vergeben - Hochschulforum Digitalisierung\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die Gewinner der Bot Challenge wurden in der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in der M\u00fcnchner Residenz ausgezeichnet. 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