{"id":29401,"date":"2025-04-02T12:29:59","date_gmt":"2025-04-02T12:29:59","guid":{"rendered":"https:\/\/hfd.phee.dev\/?post_type=news&p=29401"},"modified":"2025-04-16T09:39:56","modified_gmt":"2025-04-16T09:39:56","slug":"neue-studie-ki-in-studium-und-lehre-use-cases-und-gelingensbedingungen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/hfd.phee.dev\/en\/news\/neue-studie-ki-in-studium-und-lehre-use-cases-und-gelingensbedingungen\/","title":{"rendered":"Neue Studie: KI in Studium und Lehre \u2013 Use-Cases und Gelingensbedingungen"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]Mit der explorativen Studie \u201eKI in Studium und Lehre \u2013 Use-Cases und Gelingensbedingungen<\/a>\u201c legt das HIS-Institut f\u00fcr Hochschulentwicklung e.\u202fV. (HIS-HE) im Auftrag des Hochschulforums Digitalisierung eine systematische Analyse von Use-Cases von generativen KI-Tools an deutschsprachigen Hochschulen vor. Die Untersuchung dokumentiert vielf\u00e4ltige Anwendungsm\u00f6glichkeiten und zeigt, unter welchen Bedingungen der Einsatz generativer KI erfolgreich gelingt. Grundlage der Studie sind 77 eingereichte Praxisbeispiele aus verschiedenen Hochschultypen und F\u00e4chergruppen, von denen neun Cases vertieft analysiert wurden und in der Form einzelner Steckbriefe n\u00e4her vorgestellt werden. Die Ergebnisse machen deutlich: Der KI-Einsatz an Hochschulen bedient ein breites Anwendungsspektrum und er\u00f6ffnet neue Spielr\u00e4ume f\u00fcr Lehre, Lernen, Support und Beratung.<\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

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Use-Cases zeigen Vielfalt an Einsatzszenarien<\/h2>\n <\/div>[vc_column_text css=””]Die von Lehrenden sowie Mitarbeitenden aus dem (Lehr-)Support eingereichten Use-Cases zeigen: KI-Tools kommen bereits in zahlreichen Lehr- und Lernszenarien zum Einsatz<\/strong> \u2013 vom KI-gest\u00fctzten Feedback \u00fcber Lernbegleitung und Pr\u00fcfungsvorbereitung bis hin zur Entwicklung innovativer didaktischer Formate, etwa simulationsgest\u00fctzter Gespr\u00e4chstrainings.\u00a0<\/span><\/p>\n

Diese didaktischen Einsatzfelder stehen jedoch nicht f\u00fcr sich allein. Oftmals gehen sie vielmehr flie\u00dfend in andere Kontexte \u00fcber \u2013 etwa dort, wo das Lernen mit und \u00fcber KI ins Zentrum r\u00fcckt. Hier steht die Erprobung von KI-Tools zur Unterst\u00fctzung fachspezifischer wissenschaftlicher Arbeitsweisen im Vordergrund. Besonders hervorzuheben ist in diesem Zusammenhang das gemeinsame, explorative Lernen von Lehrenden und Lernenden<\/strong>, bei dem KI nicht nur Werkzeug, sondern zugleich reflexiver Lerngegenstand ist: Was bedeutet diese Technologie konkret f\u00fcr das eigene Fach und die darin zu vermittelnde Kompetenzen?<\/span><\/p>\n

Diese Reflexion \u00fcber KI als Thema und Instrument zugleich findet schlie\u00dflich auch Anschluss in Bereichen jenseits der Lehrveranstaltungen. So wird das Potenzial generativer KI zunehmend auch im Service- und Administrationskontext ausgelotet \u2013 sei es in Form von KI-gest\u00fctzten Chatbots im Studierendenservice oder als unterst\u00fctzendes Instrument zur Qualit\u00e4tssicherung. Damit zeigt sich: Die Einsatzbereiche von KI sind vielf\u00e4ltig miteinander verwoben<\/strong> \u2013 und er\u00f6ffnen neue Formen der Verzahnung von Lehre, Forschung, Support und Organisation.<\/span>[\/vc_column_text]

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\u201eKI ist in Studium und Lehre angekommen \u2013 an vielen Stellen noch in der Erprobung, getragen von engagierten Pionier:innen. Damit ihr didaktisches Potenzial \u00fcber Einzelinitiativen hinaus wirksam werden kann, braucht es nun gezielte Transferstrategien: institutionell verankert und notwendigerweise disziplin\u00fcbergreifend gedacht.\u201c<\/section>\n
Jens Tobor, Studienredakteur<\/section>\n <\/section>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]
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Die ausgew\u00e4hlten Use Cases im \u00dcberblick<\/h2>\n <\/div>[vc_column_text css=””]<\/p>\n